شبکه های اجتماعی ما را فراموش نکنید:
آیا ساعت هوشمندت بیش از حد اطلاعات به اشتراک میذاره؟
نکات کلیدی:
– محققان میگن تونستن با استفاده از هوش مصنوعی، اطلاعات شخصی رو از دادههای سلامتی که گجتهای پوشیدنی جمعآوری میکنن، کشف کنن.
– این مطالعه نگرانیهایی رو درباره امنیت اطلاعاتی که توسط گجتهای پوشیدنی جمعآوری میشه، ایجاد کرده.
– دادههای سلامتی که توسط هوش مصنوعی کشف میشن، ممکنه برای تبعیض استفاده بشن.
محققان میگن که دادههای ناشناس جمعآوری شده از گجتهای پوشیدنی مثل ساعتهای هوشمند میتونه برای کشف اطلاعات شخصی کاربرها استفاده بشه.
طبق مقالهای که اخیراً توسط دانشمندان دانشگاه کمبریج و موسسه آلن تورینگ منتشر شده، محققان تونستن با استفاده از هوش مصنوعی، حجم زیادی از اطلاعات جمعآوری شده از گجتهای پوشیدنی رو اسکن کنن و قد، وزن، جنسیت، سن و سایر ویژگیهای کاربرها رو تشخیص بدن.
هویت افرادی که اطلاعاتشون تو این دادهها بود فاش نشد، اما این مطالعه نگرانیهایی رو درباره امنیت اطلاعاتی که جمعآوری میشه، ایجاد کرده.
هدر مکری، وکیل حوزه سلامت، تو یه ایمیل گفت: “دستگاههایی مثل ساعتهای هوشمند تحت پوشش قانون HIPAA یا سایر قوانین حریم خصوصی نیستن، یعنی هر دادهای که جمعآوری میشه میتونه به فروشنده برگرده. علاوه بر این، بیشتر مردم ناخواسته موقع راهاندازی نرمافزار دستگاه و ‘قبول کردن’ شرایط استفاده، از این حمایتها صرفنظر میکنن.”
“این کار دادههای زیادی رو در اختیار فروشنده قرار میده و از اونجا، هر کسی که با دادههای سلامت آشنا باشه میتونه اطلاعات زیادی رو استنتاج کنه.”
هوش مصنوعی ممکنه دوست شما نباشه
برای انجام این مطالعه، محققان یه سیستم هوش مصنوعی به نام Step2Heart ساختن. این سیستم از یادگیری ماشینی برای پیشبینی نتایج مرتبط با سلامتی در مجموعه دادههای سلامت ناشناس استفاده کرد.
محققان گفتن که Step2Heart تونست جنسیت، قد و وزن رو با اطمینان بالایی طبقهبندی کنه. کشف معیارهایی مثل شاخص توده بدنی، اکسیژن خون و سن هم ممکن بود اما سختتر.
کارشناسان میگن نوع دادههای سلامتی که تو این مطالعه جمعآوری شده ممکنه بیشتر از اونچه فکر میکنید در دسترس بمونه. شان باتلر، مدیر بازاریابی محصول در شرکت حفظ حریم خصوصی داده Privitar، تو یه ایمیل گفت: “دادههای سلامت، مثل شرایط سلامتی موجود، میتونن خیلی حساس باشن و ممکنه برای مدت طولانی، مثلاً تا آخر عمر فرد، حساس بمونن.”
“سوابق کامل مکانی [تاریخچه جاهایی که یه نفر در زمانهای مختلف بوده] خیلی افشاکننده هستن و نمیشه به طور موثر اونا رو ناشناس کرد.”
ناظران میگن دادههای سلامتی که توسط هوش مصنوعی کشف میشن، میتونن بالقوه برای تبعیض استفاده بشن.
دیرک شرادر، معاون جهانی بازاریابی محصول و توسعه کسب و کار در شرکت امنیت سایبری New Net Technologies، تو یه ایمیل گفت: “توانایی برگرداندن شناسایی یا ناشناسسازی دادههای سلامت، مسیر خوبی نیست چون این امکان رو فراهم میکنه که بدون هیچ شفافیتی، فقط به خاطر اینکه یه نفر تو یه گروه اجتماعی-جمعیتی خاص قرار داره، از طرف بانکها و بیمهها خدمات نامطلوبتری بهش ارائه بشه.”
“توانایی استنباط سن، جنسیت و سایر معیارهای تناسب اندام یا دادههای سلامتی به این معنیه که شرکتهایی که از این نوع دادهها استفاده میکنن، نسبت به گروه خاصی که به نظر میاد برای مدل اونا کمسودتر باشه، تعصب دارن.”
اگه دنبال حریم خصوصی هستی، آفلاین بمون
آرتور ال. کاپلان، متخصص اخلاق زیستی دانشگاه نیویورک میگه کاربرهای گجتهای پوشیدنی باید بدونن وقتی از دستگاههاشون استفاده میکنن، چه چیزی رو از دست میدن. اون تو یه ایمیل اضافه کرد: “اونقدر داده اون بیرون هست و اونقدر هکر وجود داره که میترسم حریم خصوصی در حال حاضر غیرممکن باشه، مگه اینکه آفلاین بمونی.”
اما بعضی کارشناسان میگن کاربرها میتونن قدمهایی بردارن تا خطر فاش شدن اطلاعات شخصیشون توسط گجتهای پوشیدنی رو کاهش بدن. شرادر گفت: “توافقنامههای مجوز برنامههایی که استفاده میکنید و ساعتتون رو بخونید. اگه نمیتونید یکی پیدا کنید، این خیلی بده.”
بیشتر مردم ناخواسته موقع راهاندازی نرمافزار دستگاه و ‘قبول کردن’ شرایط استفاده، از این حمایتها صرفنظر میکنن.
پل لیپمن، مدیرعامل شرکت امنیت سایبری BullGuard، تو یه ایمیل گفت: “تنظیمات پیشفرض حریم خصوصی رو کورکورانه قبول نکنید، در عوض فرض کنید که تنظیمات پیشفرض طوری طراحی شدن که به شرکت اجازه بدن تا جای ممکن از شما داده جمعآوری کنه.”
“همچنین برای سازندگان گجتهای پوشیدنی عادیه که گزینههای حریم خصوصی رو روی دستگاه، برنامه متصل به دستگاه و یک پورتال وب ارائه بدن، پس باید هر کدوم رو جداگانه بررسی کنید. ردیابی مکان رو هم خاموش کنید. تا پنج نقطه داده مرتبط با یک مکان، اطلاعات کافی برای شناسایی یک نفر رو فراهم میکنه.”
دفعه بعد که ساعت هوشمندت رو میبندی، شاید بهتر باشه خوب فکر کنی. دادههایی که جمعآوری میکنه ممکنه به جاهای بیشتری از اونچه انتظار داری برسه.